전기차 지능화 핵심 개발 기술

글로벌 기술의 지속적인 개선과 개선으로 자동차 전동화 및 지능화 추세가 점점 더 뚜렷해지고 있으며 핵심인 반도체가 자동차에 점점 더 중요해지고 있습니다. 그 중 자동차의 지능 수준과 지능 수준은 점차 고객이 차량을 구매할 때 고려하는 중요한 요소가 되었습니다. 자율주행의 정확성과 효율성은 칩의 컴퓨팅 파워와 제조 공정에 달려 있습니다. 따라서 자율 주행에 대한 수요 증가는 고급 프로세스에 대한 수요를 주도하고 있으며 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)/의 시장 규모를 크게 증가시킬 것입니다.자율주행(AD)작은 조각. ADAS/AD 프로세서의 컴퓨팅 성능은 해당 자율 주행 수준의 요구 사항을 충족해야 합니다.
레벨 2 ADAS/AD 칩의 TOPS(초당 조회 연산)는 일반적으로 10~100 사이이지만 레벨 3의 TOPS는 150~200 사이이고 레벨 4/레벨 5의 TOPS는 400을 넘어 1000에 이를 것입니다. . 각 레벨은 기능에 따라 더 세분화됩니다. 기본 레벨 2 기능에는 ACC(Adaptive Cruise Control) 및 LKS(Lane Keeping System)만 포함되며 최소 10 TOPS의 SoC로 구현할 수 있습니다. 그러나 Advanced Level 2는 고급 ACC에 대해 최대 75 TOPS가 필요할 수 있습니다. 고급 ACC는 차선 중앙을 유지하고 다가오는 커브에서 속도를 사전 제어합니다.
Tier 1 및 2 ADAS SoC의 진입 장벽은 낮습니다. 따라서 카메라 및 레이더와 같은 ADAS 센서의 비용은 계속 감소하는 반면 ADAS 보급률은 크게 증가할 것입니다. 2024년까지 차량 출하에서 글로벌 ADAS의 보급률은 78.7%에 이를 것으로 예상됩니다. 동시에 다수의 새로운 플레이어가 ADAS 칩 시장에 진입할 것입니다. 이러한 스타트업은 AI 칩 설계 및 대량 생산 능력을 보유하고 있으며 솔루션은 경쟁력 있는 가격으로 현지화된 요구 사항을 신속하게 충족할 수 있습니다.
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